过完年，小编受老板指示，和很多同行一样，一起来凑凑热闹，聊聊最近大火的的ChatGPT。
为此小编采访了小零科技CTO 张玥(Yue)一起开个头，浅聊下这项甚至被誉为胎盘版MOSS的技术~（此处严正声明本文为小编血汗码字版，非GPT参与嘿嘿~~）
01
明星产品
02
大规模语言模型
03
新瓶装旧酒
04
总结
明星产品
岁末年初，要说人工智能圈里有什么震惊世界的大事件，那一定非ChatGPT莫属了。这是OpenAI在2022年11月30日推出的一款在线智能聊天机器人产品。
这位AI界新晋的明星，不仅写起小作文来行云流水，而且能掐会算会解数学题，甚至可以抢码农的饭碗，连训练自己的代码也能一并代劳。
似乎在ChatGPT“强大”的泛化能力面前，人类只能拿出“鸡兔同笼”这种上古密卷来强行挽尊。
作为一个智能聊天机器人，ChatGPT可以在大多数情况下，准确的理解用户提出的问题，给出非常接近于人类表达习惯的回答，甚至可以解得出数学题。看到这里，不知道有多少正在辅导小学生寒假作业的老父亲、老母亲们留下了辛酸的泪水。
不过日前，LeCun大神也站出来提醒大家不要对ChatGPT的期待过高。大神的原话是“能说不代表会思考。像ChatGPT这类的LLM(大规模语言模型)可以滔滔不绝的胡说八道，它们对于现实的理解很肤浅”
大规模语言模型
究其根本，ChatGPT背后的原理依然是LLM(大规模语言模型)，和前几年大红大紫的BERT没有本质上的区别。也就意味着ChatGPT的天花板并不会比BERT高太多。
前几年BERT刚出来的时候，类似的智能聊天机器人也火过一段时间。甚至更早之前微软推出过一个叫做Tay的聊天机器人，也是类似原理。Tay后来因为过于“善于学习”，很快学会了生成带有偏见甚至脏话的言论而被紧急关闭。
ChatGPT通过引入基于人工标注的训练方法来纠正模型生成的内容，使得模型不至于重蹈Tay的覆辙。然而这种保护实际上十分脆弱。人类语言的复杂度很高，靠这种有限的人工监督很难保证哪天模型不被带偏。
未来很长一段时间里，这类模型依然只能以Human In the Loop，即“人在回路”中的方式，作为工具来帮助人类完成日常工作，想要一步到位完全取代人类还为时尚早。
新瓶装旧酒
实际上除了ChatGPT，LLM(大规模语言模型)早已在很多方向上取得了应用。
第一个被大众所熟知的大规模语言模型可能是谷歌在2018年提出的BERT。这是大规模语音模型第一次同时在多个NLP任务上取得了突破性进展。随后，各大科技公司之间开启了一场大模型的“军备竞赛”，模型参数规模一路暴涨了好几个数量级，达到万亿规模。
到了这个规模的模型训练，已经不是一般公司的财力所能支撑的了。不过好在各个科技巨头们基本上都选择了开源自己的预训练大模型。这里面既有用于文本处理的NLP大模型，也有用于图片处理的CV大模型，还有图片和文本联合训练的多模态大模型。
如今，这些大模型已经在各个行业应用落地。譬如小零科技的图像识别技术，就是基于百度文心大模型VIMER-UMS构建。VIMER-UMS基于海量的互联网商品图文信息，利用多信息源统一建模的方式，建立统一的商品图文表征预训练模型。充分挖掘文本中的语义信息，与图片中的视觉信息相结合。从而提高识别的准确率，降低对于标注数据集的依赖。
说了这么多技术术语，我们怎样立刻马上现在就能在实际的线下销售场景中运用这项技术呢？我们先看看ChatGPT自己怎么说？
问：ChatGPT可以在现场营销中做些什么呢？
答：ChatGPT 可以在现场营销行业以多种方式使用，以增强客户参与度和支持，包括：
聊天机器人：ChatGPT 可用于为客户服务和支持创建聊天机器人，为常见问题提供即时答案并提高客户满意度。
潜在客户生成：ChatGPT 可用于与潜在客户互动，以收集信息并通过个性化对话生成潜在客户。
活动支持：在活动期间，ChatGPT 可用于协助与会者了解活动信息、回答问题并提供更加无缝的体验。
销售协助：ChatGPT 可以集成到销售流程中，以协助销售代表处理产品信息、客户互动并简化销售周期。
总体而言，在现场营销中使用 ChatGPT 有助于提高客户参与度和支持、简化流程并增强整体客户体验。
在目前多项国际科技行业预测中2023年是类ChatGPT的AI技术在垂直领域精细打磨的重要一年，未来有更多的惊喜正在酝酿。可以看到AIGC（人工智能产生内容）会是GPT们在消费场景非常重要的阵地，值得我们积极探索。小零科技也立志和合作伙伴以及同行们一起，用技术为中国的消费品客户创造更多的价值。
在此，小编预告下小零科技的基于类GPT等技术的AIGC的新产品即将在二季度正式面世，面向我们的消费品客户正式销售，欢迎对于智能化营销有兴趣的客户们一起加入和小零科技对未来智能零售的产品共建~
有兴趣的客户欢迎给我们的邮箱留言：
info@so-in.com。
总结
总结一下，虽然目前训练规模的ChatGPT大概率是不能完成超神成就的，但是随着AI技术的发展，类似于ChatGPT这样的技术，会以润物细无声的方式慢慢进入人们的日常生活和工作。
也许当人们不再以现在这种猎奇的方式谈论AI的时候，才是AI真正取得成功的时候。
